自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)是將采集的圖像進(jìn)行特定算法處理獲取光束的位置信息,驅(qū)動(dòng)電機(jī)調(diào)整光斑到指定的位置,其中圖像質(zhì)量對(duì)光束定位的精確性影響很大,為盡量避免受嚴(yán)重噪音和光束畸變影響的圖像進(jìn)入圖像處理流程而產(chǎn)生準(zhǔn)直結(jié)果的錯(cuò)誤判斷,保證自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)圖像處理結(jié)果的精確性,試圖提供一種較為簡(jiǎn)單的判斷依據(jù),采用基于Monte-Carlo模擬方法,建立了遠(yuǎn)場(chǎng)準(zhǔn)直過(guò)程中三種主要噪音的干擾評(píng)估模型,以測(cè)量不確定度作為定量判斷處理圖像與否的特征參數(shù),將該結(jié)果做成統(tǒng)計(jì)圖表作為判斷依據(jù).結(jié)果表明,在設(shè)定合理測(cè)量不確定度閾值的情況下,該特征參數(shù)能夠較好地排除不良圖像,從而提高準(zhǔn)直結(jié)果的可信度.